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近期，公司系统调研了多个部门对 AI 智能体的应用需求，覆盖了标书审核、供应链管理、项目预警、客户服务、会议纪要、财务分析、生产排程、文件共享等多个业务场景 ,大家的诉求主要围绕方向：系统建设要加速、数据整合得加把劲、文件共享与权限管理需升级。
目前，AI 应用在公司已经很常见，很多同事将其作为智能助手处理日常任务，如信息查询、文档处理、基础数据分析等。DeepSeek、豆包、纳米 AI、KIMI 等平台，凭借其在深度分析、信息覆盖、专业检索等方面的特长，收获了不少粉丝。但 AI 的深度应用与二次开发仍处于起步阶段，离“公司智能生态”的目标还有一段距离。
面对现状，我们可以这么干：
优先推动数据中台与文件服务器建设，实现数据集中管理与安全共享；分阶段建设专业系统（如工程管理、费控、HR 系统等），并与 AI 能力深度融合；多组织开展 AI 应用培训，提升员工对智能工具的深度使用能力，逐步从“问答式”使用转变为“开放式”应用。
AI 要用得好，信息安全与数据质量是关键。经过多次内外培训，我们认识到了据准确与合规是 AI 发挥真正价值的基础。AI 的有效运作，也离不开持续、高质量的数据训练。
建议推广公司自研的 " 共工大模型 "，构建内部 AI 平台，提供支持，既安全可控，也便于跨部门协同学习和迭代优化。未来，AI 将逐步从问答助手转向深度业务集成与定制开发，成为公司创新的重要推动力。后续我们将与各部门协同，结合具体业务场景，稳步推进 AI 智能体应用，真正以数字化赋能业务、提高效率！
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